题   目：作物表观遗传智能设计与合成技术

报告人：谷晓峰  研究员

主持人：何跃辉 教授

时   间：2025年12月26日 星期五 11:00 -12:00

报告地点：北京大学王克桢楼107会议室

线上直播：Wiley科研服务平台

报告人简介：

谷晓峰，中国农业科学院二级研究员，院重大任务局副局长。2015年入选国家海外高层次人才引进计划青年项目，2021年入选国家高层次人才特殊支持科技创新领军人才， 2023年获批国务院政府特殊津贴。主要通过人工智能、合成生物、表观遗传等多学科交叉，开展作物复杂性状智能预测和设计。近5年主持国家科技重大专项、国家自然科学基金委重点等多项国家级项目，在Nature、Cell Research、Molecular Plant等发表研究论文30余篇，影响因子总计超300。担任农业农业部农业基因组学重点实验室（北京）主任，国家数字种业（作物育种）创新分中心常务副主任，中国农业生物技术学会常务理事和秘书长、中国作物学会常务理事。

报告内容：

表观遗传参与生长发育、基因表达调控、响应环境信号等多个方面，可为作物增产与耐逆协同改良提供新途径。受限于实验技术和表观遗传动态变化特性等因素，植物中表观遗传修饰尚未被充分挖掘和研究。基于大数据、人工智能算法等，利用水稻、玉米等物种多维度表观遗传组学（DNA甲基化、RNA甲基化、组蛋白修饰等）和染色质开放性等数据，构建了植物表观遗传智能预测模型（SMEP、SMOC、mMEP等），在DNA腺嘌呤甲基化6mA、组蛋白修饰等预测准确率超过90%，开发了单细胞水平的基因扰动模拟、基因功能预测等算法模型。在此基础上，进一步设计了修饰位点和调控回路，创制了高产稳产的作物新材料。上述研究构建了作物新表观修饰类型鉴定、关键基因挖掘、智能预测和设计模型等技术体系，为新品种培育提供基因资源和技术支撑。